KI in der Praxis · Gemischt

Prompts: eine Spezifikation schreiben, keine Beschwörung

In einem Satz: Ein guter Prompt definiert eine Rolle, Eingabe, Entscheidungsregeln und Ausgabestruktur — und wird wie Code behandelt, in Versionskontrolle und Tests.

Eine Struktur, die funktioniert

Was die Rolle und das Ziel sind; was die Eingabe ist und woher; explizite Entscheidungsregeln inklusive dessen, was bei fehlender Information zu tun ist; die genaue Ausgabestruktur; und zwei oder drei Beispiele, die die Randfälle genau demonstrieren.

Beispiele schlagen Adjektive. „Kurz und sachlich“ ist vage; ein Beispiel der gewünschten Ausgabe nicht.

Was tatsächlich verbessert

Ausgabe in einer festen Struktur anfordern und im Code validieren. Dem Modell einen Weg geben, „ich habe nicht genug Informationen“ zu sagen — ohne ihn wird es erfinden. Und eine komplexe Aufgabe in zwei Schritte teilen, statt alles auf einen Aufruf zu laden.

Hygiene

Eine markierte Version für jeden Prompt, eine bei jedem Aufruf erfasste Kennung und das Ausführen des Evaluationssatzes, bevor eine Änderung in die Produktion geht. Ein von Hand auf dem Server bearbeiteter Prompt ist Geschäftslogik ohne Versionskontrolle.

Im Detail

Trennen Sie den festen vom variablen Teil, um Caching beim Anbieter zu nutzen und die Kosten deutlich zu senken. Und prüfen Sie die Konsistenz: Führen Sie dieselbe Eingabe mehrmals aus und sehen, ob die Antworten für Ihre Zwecke ähnlich genug sind.