בינה מלאכותית בפועל · מתקדם

הערכה: איך יודעים שהמערכת השתפרה

בשורה אחת: בלי סט הערכה קבוע, כל שינוי הוא אמונה — ושיפור באזור אחד יסתיר הידרדרות באחר.

ממה מורכב סט טוב

מקרים אמיתיים מהשטח, מסווגים לקטגוריות, כולל מקרי קצה וכאלה שאין להם תשובה טובה. לכל מקרה: קלט, ותשובה רצויה או קריטריון קבלה.

כל תקלה שהתגלתה בפרודקשן מוסיפה שורה. כך הסט גדל במקומות הנכונים.

שלוש שיטות ניקוד

כללים אוטומטיים — מבנה תקין, מספר נכון, מקור צוין. זול ומדויק היכן שאפשר.

הערכה על ידי מודל לפי קריטריונים כתובים — מהיר וזול, ודורש כיול מול שיפוט אנושי.

בדיקה אנושית של מדגם — יקרה, והיא עוגן האמת.

איך לקרוא תוצאות

השוו לגרסה הקודמת, לא לציון מוחלט. ובדקו בחתך קטגוריה — ממוצע יציב מסתיר לעיתים קרובות נפילה בקטגוריה אחת שהיא בדיוק המקרה החשוב.

לעומק

הריצו את הסט בצינור הבנייה וחסמו מיזוג כשמדד מרכזי יורד. והוסיפו דגימה של תעבורה חיה לבדיקה אנושית שבועית — סט קבוע מזדקן, והשדה תמיד מייצר מקרים שלא חשבתם עליהם.