実践としての AI · 中級
プロセス自動化:モデルが追加する場所と余分な場所
一行でいうと: プロセスが固定で明確なら、コードを書け;モデルは非構造化テキストに対する判断が必要な場所でちょうど価値がある。
プロセスを分解する
ほとんどすべてのビジネスプロセスは三種類のステップで作られている:データを移動する、決定ルール、解釈。最初の二つはコードとルールエンジンに属する;三つ目だけがモデルを正当化する。
そのようなマッピングは高価で予測不可能な部分を一つの小さなコンポーネントに縮小し、他のすべてはテスト可能で予測可能なままだ。
典型的な例
フリーテキストのメールを読んで注文の詳細を抽出する——モデル。在庫が十分かどうかを確認する——コード。顧客への返信を作成する——モデル。メッセージを送信してシステムを更新する——コード。
最初の日から測定する
何件のケースが単独で通過したか、何件が人間を必要としたか、承認された後に何件が修正されたか。三つ目は自動化が本当に機能しているか、または単に作業を他の場所に移しているかを明かす指標だ。
さらに深く
定義された期間の提案のみモードで始め、人間の提案への合意率を測定する。自動アクションへの移行はその数とアクションのタイプによって行われる——システムが「良く見える」という感覚ではなく。