IA en la práctica · Mixto

Operar un sistema de IA a lo largo del tiempo

En una línea: Los modelos se reemplazan, los documentos cambian y los usuarios aprenden a preguntar de otra manera; un sistema al que no se ha tocado en seis meses es casi siempre peor.

Un ritmo de mantenimiento

Ejecutar el conjunto de evaluación una vez al mes aunque no haya cambios; una revisión semanal de una muestra de conversaciones reales; y actualizar la base de conocimiento al ritmo en que cambian las fuentes.

Cambiar entre versiones del modelo

Los proveedores cambian y retiran modelos. Mantén una capa de abstracción, ejecuta el conjunto de evaluación sobre la nueva versión antes del cambio, y pasa de forma gradual con una comparación en vivo.

No asumas que una versión nueva es siempre mejor en tu tarea: a veces cambia el estilo de salida y rompe un análisis que depende de él.

Qué observar

El porcentaje de respuestas marcadas negativamente, la tasa de derivación a una persona, la tasa de 'sin respuesta', el coste por petición y el tiempo de respuesta. Cinco números en un panel.

En profundidad

Asigna un propietario a cada sistema basado en modelos, como a cualquier servicio. Esos sistemas tienden a quedarse sin propietario tras el fin del proyecto, y entonces el deterioro continúa durante meses hasta que alguien se queja, y la investigación empieza desde cero.